Web Analytics Made Easy - Statcounter

Linjär Algebra Kursplan

En komplett genomgång av linjär algebra anpassad för teknologstudenter. Varje avsnitt bygger på tidigare kunskaper och leder dig steg för steg genom kursens innehåll.

18 Avsnitt

1 Vektorer och geometri

2 Matriser och ekvationssystem

4 Grundläggande

Matriser och matrisoperationer

Introduktion till matriser, addition, multiplikation och elementära operationer.

matris matrisaddition matrismultiplikation elementära operationer

3 Övrigt

5 Grundläggande

Matrismultiplikation

Detaljerad genomgång av matrismultiplikation med steg-för-steg beräkningar och praktiska exempel.

matrismultiplikation matris-vektor dimensionskrav associativitet

4 Matriser och ekvationssystem

6 Medel

Determinanter

Beräkning av determinanter och deras egenskaper.

determinant kofaktor minor Sarrus regel
7 Medel

Inversa matriser

Inverterbarhet, beräkning av inversa matriser och tillämpningar.

invers matris inverterbar adjunkt Gauss-Jordan
8 Medel

Linjära ekvationssystem

Lösning av linjära ekvationssystem med Gausselimination och matrismetoder.

ekvationssystem Gausselimination pivotisering stegmatris

5 Övrigt

9 Medel

Gauss-eliminering

Systematisk metod för att lösa linjära ekvationssystem genom stegvis elimination med elementära radoperationer.

Gauss-eliminering elementära radoperationer trappstegsform bakåtsubstitution

6 Vektorrum och dimension

10 Medel

Vektorrum

Definition av vektorrum, underrum och linjär kombination.

vektorrum underrum linjär kombination span
12 Avancerad

Bas och dimension

Bas för vektorrum, dimension och koordinater relativt en bas.

bas dimension koordinater standardbas

7 Linjära avbildningar

13 Avancerad

Linjära avbildningar

Definition och egenskaper hos linjära avbildningar.

linjär avbildning transformation matrisrepresentation kärna
14 Avancerad

Kärna och bild

Kärna och bild för linjära avbildningar, dimensionssatsen.

kärna bild nullspace range

8 Egenvärden och diagonalisering

16 Avancerad

Diagonalisering

Diagonalisering av matriser och dess tillämpningar.

diagonalisering diagonal matris egenvärdesmultiplikhet diagonaliserbar

9 Ortogonalitet och projektioner

18 Avancerad

Gram-Schmidt-processen

Ortogonalisering och ortonormalisering av vektorer.

Gram-Schmidt ortogonalisering ortonormal bas QR-faktorisering

Kompletterande resurser

Formelsamling

Alla viktiga formler och regler samlade på ett ställe med förklaringar.

Visa formler